Le SEO entre dans un chapitre inédit de son développement. L’intégration de l’IA dans les moteurs de recherche, notamment par des géants comme Google et OpenAI, redéfinit les règles du SEO en transformant la manière dont l’information est analysée et présentée aux utilisateurs. Fini le simple affichage de liens : les réponses générées sont désormais précises, contextualisées et souvent autonomes.

Dans ce contexte, les données structurées SEO sont plus essentielles que jamais. Elles aident les moteurs à mieux comprendre votre contenu et d’alimenter les résultats enrichis (Rich Snippets), mais aussi les réponses des moteurs d’IA. En d’autres termes, optimiser ses données structurées, c’est maximiser ses chances d’être visible dans les réponses générées par l’IA, un enjeu clé du Generative Engine Optimization (GEO).

Alors, comment structurer vos données pour vous démarquer dans cette nouvelle dynamique ? Décryptage dans cet article.

Que sont les données structurées en SEO et pourquoi sont-elles cruciales en GEO ?

Les données structurées, par définition, sont un format de code utilisé pour baliser les informations sur votre site Web. L’objectif étant de permettre aux moteurs de recherche comme Google, Bing et Yahoo! de comprendre le contenu de vos pages. En lisant vos données structurées, ils afficheront votre site Web dans les résultats de recherche d’une manière plus riche et plus spécifique.

Les bénéfices des données structurées en SEO

• Amélioration de la compréhension du contenu : les moteurs de recherche identifient plus précisément les éléments clés d’une page.
• Affichage optimisé dans les SERPs : les extraits enrichis (Rich Snippets) rendent le site plus attractif et augmentent le taux de clic (CTR).
• Différenciation concurrentielle : un site bénéficiant de résultats enrichis capte davantage l’attention des utilisateurs.

Pourquoi sont-elles essentielles dans l’ère de l’IA ?

• Optimisation de la compréhension par l’IA : les moteurs génératifs s’appuient sur des balises structurées pour extraire des informations fiables.
• Renforcement des Rich Snippets : les IA privilégient un contenu organisé et facilement exploitable.
• Meilleure visibilité dans les moteurs d’IA : un site bien structuré a plus de chances d’être intégré aux réponses générées automatiquement.
• Réponses précises aux utilisateurs : les moteurs IA utilisent les données structurées pour fournir des réponses immédiates aux requêtes textuelles et vocales.

Les différents formats de Structured Data en SEO

Il existe trois principaux formats de données structurées en SEO que vous pouvez utiliser sur votre site Web : JSON-LD, Microdata et RDFa.

JSON-LD

JSON-LD, ou JavaScript Object Notation for Linked Data, est couramment utilisé dans l’en-tête de page Web. Ce format de données structurées est largement recommandé car il utilise le vocabulaire schema.org. Schema.org est un vocabulaire sémantique de micro-données, ou balises, que vous pouvez ajouter au code HTML de votre page pour améliorer sa présentation dans les SERPs. JSON-LD est également le format de données structurées préféré par Google. Car il ne casse pas facilement la structure d’un site Web, contrairement à d’autres formats.

Microdata

Les microdonnées, ou Microdata, utilisent les attributs HTML « itemprop » et « itemtype » pour mettre en évidence les valeurs et les éléments pertinents de votre page Web.

RDFa

RDFa, « Resource Description Framework dans des Attributs », en revanche, utilise les attributs HTML « property » et « typeof » pour mettre en évidence les valeurs et éléments essentiels de votre page.

Les différents formats de données structurées peuvent utiliser différents attributs HTML. Mais tous ont le même but : indiquer aux moteurs de recherche quels sont les éléments clés de votre page Web. A vous donc de choisir le format que vous préférez !

Les types de données structurées à privilégier pour le SEO et le GEO

1. Articles et blogs

• Balise Article pour structurer le contenu rédactionnel.
• Utilisation des propriétés headline, datePublished, author, publisher.
• Optimisation pour les Featured Snippets et Google Actualités.

2. Produits et e-commerce

Balises Product et Offer pour afficher prix, disponibilité et avis.
Utilisation des propriétés name, image, description, brand, aggregateRating.
Favorise l’apparition dans les résultats IA pour les comparaisons et recommandations d’achat.

3. FAQ et contenus How-To

• Balisage FAQPage pour structurer les questions-réponses.
• Structuration avec HowTo, step, tool, supply.
• Adapté aux assistants vocaux et moteurs IA génératifs.

4. Événements et entreprises locales

• Balises Event pour les événements avec date, lieu, description.
• Balise LocalBusiness pour renforcer la présence locale et améliorer la visibilité en recherche géolocalisée.

Rich Snippets et GEO : une combinaison gagnante

Les Rich Snippets sont des extraits enrichis qui apparaissent dans les résultats de recherche. Ils sont essentiels pour le Generative Engine Optimization (GEO), car les IA s’appuient fortement sur des contenus bien balisés.

Pourquoi sont-ils essentiels ?

• Meilleure visibilité : les IA favorisent des contenus clairs et bien structurés.
• Optimisation des réponses IA : un contenu bien balisé a plus de chances d’être sélectionné par les moteurs génératifs.
• Augmentation du CTR : des résultats enrichis attirent davantage l’attention des internautes.

Exemples de Rich Snippets influençant le GEO

• Avis et notes : utilisés par les IA pour identifier les meilleurs produits/services.
• Extraits de FAQ : réponses directes intégrées dans les assistants IA.
• How-To : instructions détaillées utilisées dans les moteurs IA.
• Événements : promotion facilitée grâce aux balisages spécifiques.

L’utilisation des données structurées en SEO

L’utilisation de données structurées pour votre référencement nécessite d’avoir les bons outils et quelques compétences en codage. Le meilleur point de départ pour apprendre à utiliser les données structurées est via la documentation officielle de Google sur les données structurées. Vous y trouverez notamment des exemples concrets de codes.

Vous pouvez également tirer parti de quelques outils de balisage de données structurées tels que :

Vous pouvez également tirer parti de quelques outils de balisage de données structurées tels que :

• L’Outil de test des résultats enrichis
• JSON-LD Schema Markup Generator.
• JSON-LD Playground.

Si vous utilisez WordPress comme CMS pour votre site, il existe aussi des plugins pour une intégration fluide des données structurées. A savoir :

• Yoast SEO.
• WP SEO Structured Data Schema.
• Schema App Structured Data.

Si vous avez une boutique en ligne et que vous utilisez Shopify, vous pouvez utiliser les plugins suivants :

• JSON-LD for SEO.
• Smart SEO.

Conseil pour une utilisation saine des données structurées

Comme pour toutes les bonnes pratiques de référencement à appliquer à votre site Web, faites attention à la sur-optimisation de vos pages Web avec des données structurées. Ne marquez que les éléments pertinents et n’en faites pas trop. Sinon, Google vous enverra un avertissement pour spamming. Pire, votre site pourrait disparaître des SERPs jusqu’à ce que vous le corrigiez.

Assurez-vous également que vos pages sont mises à jour avec des données structurées pertinentes. En effet, les algorithmes de recherche changent constamment et il est préférable que votre site suive le rythme.

Exemple d’une implémentation des données structurées pour le SEO et l’IA

1. Utiliser JSON-LD

Google recommande JSON-LD pour intégrer les données structurées de manière flexible.

Exemple pour un produit :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Chaussures de course XYZ",
  "image": "https://exemple.com/chaussures.jpg",
  "description": "Des chaussures de course ultra légères et confortables.",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "XYZ"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "89"
  }
}

2. Tester et valider ses balises

• Google Rich Results Test pour valider les implémentations.
• Search Console pour surveiller les erreurs et optimisations possibles.

3. Adapter les balises aux évolutions de l’IA

• Mettre à jour régulièrement les balisages Schema.org.
• Optimiser les extraits pour maximiser l’exposition aux moteurs IA.
• Priorité aux données structurées et à la structuration du contenu

L’intelligence artificielle change la manière dont les moteurs de recherche affichent et génèrent les résultats. Le Generative Engine Optimization (GEO) repose sur une structuration précise des données pour maximiser ses chances d’être repris par une IA.

Un récapitulatif des bonnes pratiques ?

• Optimiser les données structurées avec Schema.org pour une meilleure compréhension par les IA.
• Maximiser l’utilisation des Rich Snippets pour apparaître dans les résultats générés.
• Tester et ajuster en permanence les implémentations pour suivre les évolutions de l’IA.

Dans un monde où l’IA façonne de plus en plus la recherche en ligne, penser comme une IA est la clé : structurer, enrichir et rendre son contenu lisible pour les algorithmes génératifs.